短視頻的內容匹配與排序

1.匹配過程

算法會將短視頻內容數據與用戶畫像進行匹配。首先，會篩選出與用戶興趣標簽相符合的短視頻。例如，如果用戶的興趣畫像中有 “知識科普” 標簽，算法就會從所有帶有 “知識科普” 標簽的視頻中進行進一步篩選。

然后，會考慮視頻的熱度等因素。熱度可以通過視頻的點贊數、評論數、播放量等來衡量。對于熱門的、與用戶興趣匹配的視頻，會有更高的優先級被推薦。

2.排序規則

綜合考慮多種因素來對匹配到的視頻進行排序。除了興趣匹配度和熱度外，還會考慮短視頻的新鮮度（發布時間較新的視頻可能會排在前面）、創作者的權重（優質創作者的視頻可能會得到更高的推薦優先級）等因素。例如，一個剛剛發布的、由知名知識博主制作的、與用戶興趣高度匹配的知識科普短視頻，就很有可能被排在推薦列表的前面。

短視頻運營數據表現分析